作　　者： ;

机构地区： 韶关学院计算机科学学院

出　　处： 《韶关学院学报》 2012年第4期26-30,共5页

摘　　要： 基于模糊神经网络和面向对象方法,对汛情虚拟场景及实现方法进行了研究,提出了基于模糊联想记忆网络FAM的汛情场景演进模型EFSM.EFSM采用多层模糊联想记忆网络,避免了大规模复杂数学计算,有效解决了防汛减灾VR-GIS平台的关键问题. The paper studies on flood virtual scene and its realization method based on Fuzzy neural network and object-oriented method, proposes flood scene evolution model （EFSM） based on Fuzzy associative memory （FAM）. EFSM is adopted multi-level fuzzy associative memory network, in order to avoid the large-scale com- plex mathematical calculation and solve key problems of VR-GIS platform effectively.

关 键 词： 虚拟地理信息系统 模糊神经网络 汛情虚拟场景 数学模型

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]