作　　者： ; ;

机构地区： 广州大学教育学院

出　　处： 《统计与决策》 2012年第7期27-30,共4页

摘　　要： MCMC是一种动态的蒙特卡洛方法,可以用于估计概化理论的方差分量。MCMC方法估计出的方差分量受限于抽样,不同的抽样样本,所估计的方差分量可能不一样,需要对其变异量进行探讨。文章采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论有无先验信息对MCMC方法估计概化理论方差分量变异量的影响。结果发现,有先验信息的MCMC方法估计方差分量标准误较无先验信息的MCMC方法要精确些,但随着i的样本容量增大,这种趋势减小;有先验信息的MCMC方法和无先验信息的MCMC方法估计方差分量置信区间,随着i的样本容量增大,精确度相当。

关 键 词： 方法 概化理论 方差分量 方差分量变异量 先验信息

领　　域： [理学] [理学]