作　　者： ; ;

机构地区： 华南师范大学物理与电信工程学院物理系

出　　处： 《应用科学学报》 2000年第1期32-34,共3页

摘　　要： 提出了基于图象分割子集的神经网络对管道内两相流进行电容层析成象的方法 .解决了神经网络的输出单元数与重建图象精度之间的矛盾 .研究了成象的分割网络模型及其实现步骤 .给出了系统误差 E和图象仿真结果 .结果表明该方法能够更精确和快速地重建出两相流体的断层图象 . A neural network based on image splitting method for electrical capacitance tomography is proposed in this paper. A neural network model for image reconstruction and its realization are studied. Experimental results illustrate that the method is effective and accurate for image reconstruction.

关 键 词： 图象分割 网络模型 层析成象 神经网络

领　　域： [电子电信] [电子电信] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]