作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 武汉科技大学城市建设学院

出　　处： 《建筑热能通风空调》 2011年第6期65-67,54,共4页

摘　　要： 在中央空调优化节能运行之前,准确预测空调负荷具有非常重要的意义。不同的中央空调工程选择不同的空调负荷预测方法可能会有不同的节能效果。介绍回归分析法、灰色预测法、指数平滑法、神经网络法等四种典型性预测方法,并对四种方法做一个大致的比较分析,得出各种方法的优点与缺陷。 In optimization of energy-saving central air conditioning running before the air conditioning load prediction accuracy is very important significance. Central air conditioning works a different choice of different air-conditioning load forecasting method may have different energy-saving effect. Introduction regression analysis, the gray prediction method, exponential smoothing, neural network forecasting method such as the four typical, and four ways to make a rough comparison analysis, the advantages and shortcomings of each method.

关 键 词： 负荷预测 回归分析 灰色预测 指数平滑 神经网络

领　　域： [建筑科学]