帮助 本站公告
您现在所在的位置:网站首页 > 知识中心 > 文献详情
文献详细Journal detailed

珠江三角洲土地利用变化空间自相关分析
A spatial autocorrelation analysis of land use change in Pearl River Delta

作  者: ; ; ; ; ;

机构地区: 华南师范大学计算机学院

出  处: 《生态环境学报》 2011年第12期1879-1885,共7页

摘  要: 通过对复杂土地利用地学现象的空间与时间上的综合表达和描述,可揭示土地利用时空结构演变的内在规律,可以为研究区土地资源的合理利用、优化配置和可持续发展提供科学依据。本文利用珠江三角洲1990—2005年的土地利用数据,采用空间自相关分析方法对珠江三角洲土地利用/覆盖变化的空间特征进行了实证研究。通过对研究区全域空间自相关、单变量区域空间自相关、双变量区域空间自相关的计算,表明研究区土地利用/覆盖的全域空间自相关较弱,土地利用和开发存在随机性。单变量区域空间自相关和双变量区域空间自相关在不同区域、不同时期显现不同形态,揭示了研究区内部发展的差异性。空间自相关分析方法可直观地显示分析结果,不失为一种深入理解区域土地利用格局和变化的重要和有益的方法。 By synthetically modeling and analyzing geographic phenomena of land use and land cover change (LUCC) in space and time, the inherent law inside the spatial-temporal evolution of LUCC can be explored. This kind of spatial-temporal analysis provides a scientific basis for rational/optimal use of land, which enables a sustainable development of a region. Based on the land use data from 1990 to 2005, this paper carefully analyzed the spatial-temporal pattern of LUCC in Pearl River Delta. Several spatialautocorrelation analyses were implemented, i.e., global spatial autocorrelation analysis, and univariate/bivariate local spatial correlation analysis. Results showed that the global spatial autocorrelation of LUCC in the study area was weak, and the global land use was random. However, univariate/bivariate local spatial correlation analysis showed differences among different sub-regions and among different periods, which reveal an imbalance of regional development. This paper also shows that spatial autocorrelation analysis is a useful method for analyzing and modeling LUCC.

关 键 词: 空间自相关分析 土地利用 覆盖 珠江三角洲

领  域: [经济管理]

相关作者

作者 杨慧
作者 叶长盛
作者 王卫
作者 黄奕华
作者 陈烈

相关机构对象

机构 中山大学
机构 暨南大学
机构 华南师范大学
机构 华南理工大学
机构 广州体育学院

相关领域作者

作者 廖刚
作者 张为
作者 张丽丽
作者 张丽娟
作者 张丽娟