可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院
出 处： 《伺服控制》 2006年第6期31-33,共3页
摘 要： 针对永磁同步电机控制系统的非线性与电机参数时变易受扰动的特性,提出一种基于RBF神经网络在线自学习模糊自适应控制器,利用模糊推理机产生的分目标学习误差进行RBF神经网络的在线训练,有效地提高了控制系统的品质。算法简单易于实现;仿真证明,系统具有较好的动态性能。
关 键 词： 永磁同步电机 神经网络 模糊推理机 矢量控制
领 域： [电气工程]
