作　　者： ; ;

机构地区： 桂林电子科技大学

出　　处： 《电视技术》 2011年第21期128-130,共3页

摘　　要： 针对二值化算法,提出了基于区域最大图像熵的算法。该算法把图像熵表征局部剧烈变化的物理意义、区域最大值基于整体变化考虑最大值的优点以及车牌图像目标与背景灰度分布存在一定比例的特点这三者有机结合,通过局部与整体相互补的原则,采用具体问题具体分析的方式,实现了图像二值化。通过研究证明,该算法对于不同颜色、不同噪声强度的图像都具有一定的适应性和实用性。 Aimed at binaryzation, an algorithm is proposed, which is based on maximum image entropy of region. It incorporates three features, which are sharp change in part of image entropy＇s physicality, advantage of regional maximum based on overall changes, and the specific proportional distribution of gray between target and background. Image binaryzation is achieved, which uses ways of use ways of make a concrete analysis of concrete problems from complement＇s principle of part and overall. The algorithm is proved that it has certain adaptability and practicability of different colors noise intensity.

关 键 词： 图像熵 区域最大值 车牌 二值化算法

领　　域： [电子电信] [电子电信] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]