作　　者： ; ;

机构地区： 山东大学管理学院

出　　处： 《科学技术与工程》 2011年第28期6863-6868,共6页

摘　　要： 基于飞鸟寻食细致化仿生,提出了一种新的基于随机点摆动前行模式(RSFM)的改进粒子群算法原理,设计了改进粒子群算法流程,并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果。 The particle swarm optimization method is summrized, and based on the random point Swinging -for ward （RSF） model inspiration form the flying birds searching food, a new improwed particle swarm optimization （IPSO） principle is put forward, and designed the algorithm process for the IPSO. A numerical example of the algorithm is given out.

关 键 词： 粒子群算法 改进粒子群算法 飞鸟寻食 随机点摆动前行模式 算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]