作　　者： ; ; ; (朴胜华）;

机构地区： 广东药学院医药信息工程学院

出　　处： 《自动化与信息工程》 2011年第2期29-32,共4页

摘　　要： 高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值。通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观。将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础。 Hyperlipidemia syndrome classification standardizing research is the hotspot in Chinese Medicine Domain.Using the clustering algorithm to analyze hyperlipemia clinical symptoms data,get statistically significant classification results,and find the corresponding relationship between these results and syndromes,has important value.Clustering algorithm is programmed to classify syndromes and setting similarity threshold interface is available,which make it is possible to classify a large number of samples more adaptively.Compare disease characteristics of samples in every category with syndromes category and find out the relationships between them,by which the foundation of Hyperlipidemia syndrome differentiation standardization will be established.

关 键 词： 聚类分析 高脂血症 临床数据 中医证候 辨证分型

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]