作　　者： ; ; ;

机构地区： 广东工业大学

出　　处： 《中国电子商务》 2011年第3期75-75,共1页

摘　　要： 针对协同过滤算法数据稀疏性的问题，围绕隐性评分这一解决方案，创新性地从隐性评分数据来源这一方面出发，对现有的相关研究成果进行了梳理。 For the solution surrounding the sparseness problem of the collaborative filtering algorithms data,implicit rating was presented. From the data sources of implicit rating, the existing research results have been innovatively combed.

关 键 词： 协同过滤 推荐系统 隐性评分

领　　域： [社会学]