作　　者： ; ;

机构地区： 华中理工大学控制科学与工程系

出　　处： 《自动化学报》 1999年第6期721-727,共7页

摘　　要： 推广了前人关于离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络的稳定性定理及周期为２ 极限环的存在定理，并从理论上给出了新的严格的证明．进一步，提出了关于部分变元稳定和部分变元为极限环的新概念，并给出了判别定理．最后给出了几个有趣的例子，揭示这类网络渐近行为的复杂性． In this paper,we present some results for discrete\|time Hopfield neural networks,which extend the stability results and existence criteria of 2\|period limit cycles given by previous authors.These results are proved strictly here.Furthermore,we propose new conceps on the stability and limit cycles of part neurons in a network,and related criteria.Several examples are given to illustrate the complexity of the asymptoticall behavior of this kind of networks.

关 键 词： 神经网络 稳定性 周期解 离散神经网络

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]