作　　者： ; ;

机构地区： 上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系

出　　处： 《计算机工程》 1999年第11期41-43,共3页

摘　　要： 提出两种用于前向神经网络的进化学习算法，一种基于遗传算法，另一种基于进化规则。通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习，证明它们远高于传统ＢＰ算法的性能。 Two evolutionary learning algorithms for feed forward neural netWork are presented in this paper,one is GA,the other is EP.According to this conclusion, two evolutionary learning algorithms are configured, and get far superior performance over traditional BPalgorithm.

关 键 词： 神经网络 进化计算 遗传算法 进化规划 进化学习

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [理学] [理学]