作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 广西科技大学电子与信息工程学院

出　　处： 《计算机仿真》 2011年第4期370-374,共5页

摘　　要： 研究交通标志优化识别问题,针对交通警告标志颜色特征,为驾驶员提供安全提示,道路交通标志识别系统可采用图像标志分割方法。首先分析了麦克斯韦颜色三角形,构造黄色特征线性分类器,接着通过标准样本训练分类器得到两个优化的系数矩阵进行区域分割,并采用两种不同扫描方式及模板矩阵,实现标志图像核的区域生长,最终从实景图中分割交通警告标志。其中一组训练并优化分类器,另一组进行分割实验。实验结果表明,分割方法适应不同自然条件下的交通标志分割,具有一定的快速性和鲁棒性,可为保证驾驶安全提供参考。 Segmenting traffic sign is a key technique in traffic sign recognition system.In this paper,optimal classifier of color feature is used to segment traffic warning signs.First,the linear classifier of yellow feature is constructed by analyzing Maxwell color triangle.Second,two optimal coefficient matrix is obtained through training classifier with standard samples,and the region segmentation is completed.Finally,the different templates are used to scan the image twice with different mode.Therefore the core region grows and the accurate segmentation of traffic warning signs is achieved.A large number of actual images are collected and divided into two parts,one part is used for optimizing the classifier,and another part is used for the experiments of segmentation.Experimental result shows that the method of segmenting traffic sign can be used in varies natural climatic conditions with more timeliness and robustness.

关 键 词： 交通标志 分割 线性分类器 系数矩阵 区域生长

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]