作　　者： ; ;

机构地区： 广东技术师范学院

出　　处： 《广东技术师范学院学报》 2010年第12期5-8,17,共5页

摘　　要： 最速下降算法在最优化理论中一个重要的算法,最速下降算法更是共轭梯度算法中不可或缺的重要组成部分,所以研究最速下降算法的改进,对改进共轭梯度算法,以至与之相关的一些最优化算法,都有一定的研究价值.本文主要针对最速下降算法的一些不足之处,进行改进.理论证明,该改进方法确实能抑制最速下降算法的"锯齿现象",并大大提升了原算法的收敛速度. Steepest decent method is a very important method in optimization theory.Steepest decent method is a essential part of the conjugate gradient method.Therefore,the research of the steepest decent method＇s improvement is a valuable optimization mehod,like conjugate gradient mehod.This paper discussed the disadvantage of the steepest descent method,and proposed a new improved steepest descent method to overcome this disadvantage.It has proven that this improved method can effectively restrain the phenomenon of zigzag,and improve the convergence rate of the method.

关 键 词： 最优化理论 一维线性搜索 改进的最速下降算法 共轭梯度算法

领　　域： [理学] [理学]