作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院自动控制工程系

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1999年第8期46-49,共4页

摘　　要： 本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中， 利用了神经网络的高速并行性、联想记忆、容错性和自学习功能， A modified neural network had was used to diagnose the turbogenerators' fault. The fault diagnosis system has fast reasoning speed and strong pattern_identifying ability by using the new neural network.

关 键 词： 汽轮发电机 神经网络 专家系统 故障诊断

领　　域： [电气工程]