作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学计算机学院

出　　处： 《电脑编程技巧与维护》 2010年第24期98-99,共2页

摘　　要： 为解决现有推荐技术中存在的稀疏性、准确性等问题,提出了基于aiNET人工免疫网络的推荐算法,以利用人工免疫网络自身的利用免疫动态调节机制来降低数据稀疏性,提高推荐准确性。 to solve the problem of data scarcity and scalability in recommendation technology,the article presented a recom-mendation algorithm based on aiNet artificial immune network.The algorithm can reduce data sparsity and improve the ac-curacy recommended by using its own mechanisms for dynamic regulation of the immune.

关 键 词： 人工免疫 推荐

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]