作　　者： ; ; ;

机构地区： 东北大学中荷生物医学与信息工程学院

出　　处： 《系统仿真学报》 2010年第10期2262-2264,2272,共4页

摘　　要： EEG是大脑电生理过程的宏观表现,研究EEG模型的非线性动力学特征可以使大脑的活动规律得到进一步认识。EEG模型中,以兴奋性神经元集群的兴奋性输入作为参数,分析了模型的关联维数和最大Lyapunov指数的变化。数值仿真实验显示该EEG模型具有极限环,倍周期分岔,混沌等复杂的动力学行为,进一步说明混沌存在于EEG模型中。 EEG is the expression of brain electrophysiological activity in macroscopic scales,and the rule of brain activity can be recognized by analyzing nonlinear dynamics of EEG model.Regarding the excitatory inputs to excitatory populations as a parameter,correlation dimension and largest Lyapunov exponent were calculated.Numerical simulation shows complex dynamical behaviors,such as limit cycle,doubling-period bifurcation,chaos and so on,provide the evidence that chaos exists in EEG model.

关 键 词： 模型 混沌 分岔 李亚普诺夫指数

领　　域： [生物学]