作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院

出　　处： 《计算机应用》 2010年第10期2768-2770,2807,共4页

摘　　要： 在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。 It is important for Radio Frequency IDentification （RFID） to maintain the data processing efficiency to massive data in automatic data collection. The characteristics of RFID data and the disadvantages of the previous methods for RFID data processing were analyzed, and a RFID data processing model based on complex event processing was given. Furthermore, the relevant definitions and function modules with solutions of the model were put forward. The proposed model can extract meaningful events for business applications. Finally, a case for the manufacturing of RFID applications based on this model was studied to demonstrate its advantages.

关 键 词： 无线射频识别 复杂事件处理 制造业 事件过滤 事件合成

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]