作　　者： ;

机构地区： 广东商学院数学与计算科学学院

出　　处： 《计算机工程与应用》 2010年第25期246-248,共3页

摘　　要： 伙伴选择是供应链组建过程中的关键问题,也是一个难题,针对该问题,构造了融入特殊自然演化规则的泛遗传算法,并且与差异演化算法结合,得到了泛遗传差异演化算法,克服了差异演化算法局部收敛的缺陷,提高了其全局收敛的能力。实验表明,针对供应链伙伴选择问题,泛遗传差异演化算法优于传统的遗传算法和差异演化算法。 Partner selection of supply chain is an important and difficult problem in the process of the buildup of supply chain.In order to deal with it, generalized genetic algorithm embedded particular natural evaluative rules is constructed, and generalized genetic differential evolution is gotten by combining Genetic Algorithm（GA） and Differential Evolution（DE）.The novel algorithm overcomes the local convergence of differential evolution and improves its global research ability.The experi- ment shows that generalized genetic differential evolution does better than traditional GA and DE.

关 键 词： 泛遗传差异演化算法 供应链 伙伴选择

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]