作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学电力学院

出　　处： 《电力系统自动化》 1999年第7期15-19,共5页

摘　　要： 利用递归神经网络的动态映射能力，将递归神经网络应用于新型静止无功发生器（ＡＳＶＧ）的控制中，根据系统不同的运行点，构造了ＡＳＶＧ多目标递归神经网络监督控制器。仿真研究表明，这种控制器可以对系统大范围运行实现良好的控制。 Taking advantage of its dynamic mapping ability, recurrent neural network (RNN) is used in the control of ASVG. According to the different operating points of power system, multi-objective supervisory controler of ASVG is constructed. Simulation results show that the proposed controller can achieve a wide range control of power system.

关 键 词： 神经网络 监督控制 无功功率补偿 电力系统

领　　域： [电气工程] [电气工程]