机构地区: 华南师范大学物理与电信工程学院
出 处: 《电视技术》 2010年第7期38-40,共3页
摘 要: 对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图像像素较低时,处理效果更加明显。 A new fog image enhancement algorithm is proposed, which is based on high frequency emphasize filter with Butterworth high-pass filter and contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE).The experiments show that the method can improve the whole image details, and the effect is more obvious with the image of lower pixel.
关 键 词: 雾天图像增强 高通滤波器 高频强调滤波 对比度受限的自适应直方图均衡化