作　　者： ; ;

机构地区： 广东技术师范学院

出　　处： 《广东技术师范学院学报》 2010年第6期11-14,共4页

摘　　要： 为了降低决策表属性约简算法的计算代价,利用属性重要度作为启发式运算因子,对基于SKowron差别矩阵的属性约简算法进行改进,并证明该方法的合理性.实例计算结果表明,在获得相同的结果下,该算法可以使计算量减少,提高计算效率. To reduce the computation of decision table’s attribute reduction algorithm,the attribute-impor-tance is used as a heuristic operation factor to improve attribute reduction algorithm based on SKowron discernibil-ity,It is proved that the algorithm is reasonable.The result shows that the presented algorithm reduces the compu-tation and improves the computational efficiency.

关 键 词： 粗糙集 属性重要度 决策表 最佳属性约简 差别矩阵

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]