作　　者： ; ;

机构地区： 江西财经大学

出　　处： 《科技管理研究》 2010年第11期70-74,共5页

摘　　要： 通常情况下,由于高等教育经济的正外部性使得高等教育资源配置不能实现pareto最优。教育与经济的直接关联,引发了诸多的经济学研究教育投资及投资效率的兴趣。许多实证分析表明教育的投入是可以通过计算产出来判断其价值的。根据pareto标准,设计了一个基于pareto最优概念的多目标遗传算法,利用群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换在解决多目标优化问题上的两大优势,成功地实现利用pareto遗传算法进行高等教育资源优化配置的分析与计算,为最终达到高等教育资源配置的优化提供了一种技术手段。

关 键 词： 高等教育资源配置 多目标优化 遗传算法

领　　域： [经济管理] [社会学]