作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南农业大学

出　　处： 《计算机工程与设计》 2010年第11期2641-2644,共4页

摘　　要： 对数据挖掘相关原理和技术进行了详细介绍。并针对高校科研系统自身信息的特点,应用了Java封装的Weka软件包中的Apriori关联分析方法、J48分类分析方法、SimpleKMeans聚类分析方法对高校科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息以及用户信息进行深入分析。构建相应的数据仓库,实现了对科研信息的采集及数据转换,并结合数据挖掘技术建立了智能分析模型,为高校科研管理者提供良好的辅助决策支持。 Principle and technology about the correlated data mining is described in detail.Based on the college scientific research characteristics,system apply Weka software package encapsulated by Java,including Apriori correlation analysis method,J48 classification analysis method and SimpleKMeans cluster analysis method,to analyze college scientific research project data,research production data,research articles and user attribution.System constructed data warehouse to analyze data conversion.Intelligent analysis model is designed using data mining technology,and a better assistant judgment purpose is provided for college scientific research managers.

关 键 词： 数据仓库 数据挖掘 关联分析 分类分析 聚类分析

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]