可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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机构地区: 吉林大学地球探测科学与技术学院
出 处: 《测绘通报》 2010年第5期35-37,共3页
摘 要: 进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。
关 键 词: 大坝变形预报 神经网络 工具箱 变形区间
领 域: [天文地球]