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上海地铁周客流量的数值分析与预测
Numerical Analysis and Forecasting for Weekly Volume of Passenger Flow in Shanghai Metro

作  者: ;

机构地区: 上海工程技术大学航空运输学院

出  处: 《上海工程技术大学学报》 2010年第1期60-65,共6页

摘  要: 构建周客流日均量的回归模型,测算上海地铁周客流日均量趋势值,并估测重大节假日前客流量的可能范围.经实证检验,系统实际客流量预测误差为2%左右.该方法关注节日前夕最大客流量达到的量,而忽略到达的具体时间. A regression model of daily average volume of passenger flow per week was established. From that, the daily average volume was calculated and possible range of passenger flow volume before main holidays was forecasted. The verification shows that the forecast error is about 2%. The main point of the method is to forecast the maximum volume rather than the arriving time of the passenger flow before main holydays.

关 键 词: 客流 日均量 周客流量 突变特征 回归模型 客流预测 上海地铁

领  域: [交通运输工程] [交通运输工程]

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