作　　者： ;

机构地区： 广东培正学院计算机科学与工程系

出　　处： 《长沙大学学报》 2010年第2期47-49,共3页

摘　　要： 入侵检测系统(IDS)是一种以攻为守的主动式防御措施,它针对网络内部攻击进行防御.为了实现对海量入侵检测数据的数据挖掘,首先可对入侵检测系统采集的海量数据进行抽样分析,然后使用粗糙集理论的属性约简方法对数据进行预处理,获得入侵检测数据的决策规则,并判断流经网络的数据包的安全性,最后编程以实现数据挖掘的自动化.

关 键 词： 粗糙集 数据挖掘 属性约简 入侵检测

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]