作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学电力学院

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1998年第11期144-149,共6页

摘　　要： 应用人工神经网络设计短期电力负荷预测系统，利用广州电网的负荷数据进行仿真，分别作出提前１小时和未来２４小时的整点负荷预测，获得了比较满意的预测精度，显示出人工神经网络应用于短期电力负荷预测的良好前景。由于建立小时模型，改进了训练样本集的选取办法及采用高效率的ＬＭ训练算法，使ＡＮＮ的训练速度大大加快，形成可以实时训练和预测的ＡＮＮ－ＳＴＬＦ系统。

关 键 词： 神经网络 短期负荷预测 电力系统 负荷预测

领　　域： [电气工程]