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基于小波包分析理论的柴油机故障诊断方法

作  者: ; ;

机构地区: 天津海运职业学院

出  处: 《天津航海》 2009年第4期25-27,共3页

摘  要: 柴油机在运行过程中会产生各种振动,这些振动包含着各系统、各零部件技术状态的有用信息。当某系统或部件发生故障时,首先会在振动信号中有所反映,因此,对振动信号分析处理,就能提取出故障信息来源。目前,对柴油机振动信号的研究还有一些难题有待解决,研究基于振动信号的柴油机故障诊断方法对解决这些难题具有一定的理论意义和实际价值。本课题运用DEWE2010燃烧分析仪以及各种传感器采集数据,通过小波包分析理论方法,并结合DEWE-SOFT软件和Matlab工具箱对4190ZC柴油机进行故障诊断方法的分析研究。

关 键 词: 柴油机 振动信号 故障诊断 小波包理论 传感器

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [建筑科学]

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