作　　者： ; ;

机构地区： 华南师范大学数学科学学院

出　　处： 《数学物理学报（A辑）》 2010年第1期42-53,共12页

摘　　要： 研究了一类具有多个时滞的随机神经网络的均方指数稳定性问题,应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,建立了该系统解的指数稳定判别准则,最后通过数值举例阐述了结果的有效性. This paper studies mean square exponential stability for a class of stochastic neural networks with multiple constant or time-varying delays. Based on the Lyapunov-Krasovskii stability theory, new stability criterion is derived in terms of the linear matrix inequalities （LMIs） for these networks. Some examples are also presented as illustration.

关 键 词： 指数稳定 线性矩阵不等式 泛函 随机神经网络

领　　域： [理学] [理学] [理学] [理学]