帮助 本站公告
您现在所在的位置:网站首页 > 知识中心 > 文献详情
文献详细Journal detailed

BP神经网络在DTC速度辨识中的应用
Application of BP Neural-network in Speed Estimation of Direct Torque Control System of Induction Motor

作  者: ; ;

机构地区: 湘潭大学信息工程学院

出  处: 《微计算机信息》 2009年第34期161-163,共3页

摘  要: 高性能的速度辨识是无速度传感器直接转矩控制系统进行速度闭环的关键,本文尝试用BP神经网络进行无速度传感器直接转矩控制系统的速度辨识,用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制速度辨识的复杂运算;仿真结果表明,速度辨识效果较好。 High performance speed estimation is very important in sensorless direct torque control of induction motor.This paper applied neural-network to estimates rotor speed of induction motor in direct torque control system. And used the individual training neural-network to cope with the complex calculations. The simulate result shows that the system which using the neural-network have good performance on speed estimation.

关 键 词: 直接转矩 神经网络 无速度传感器

领  域: [电气工程]

相关作者

作者 王晓晶
作者 薛琼
作者 张阿妮
作者 朱怀意
作者 詹裕河

相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南理工大学工商管理学院
机构 暨南大学
机构 中山大学
机构 北京理工大学珠海学院

相关领域作者

作者 王珺
作者 刘洋
作者 张光宇
作者 叶飞
作者 周永务