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基于LVQ网络的财务困境预测模型

作  者: ; ;

机构地区: 华南理工大学

出  处: 《财会通讯(中)》 2009年第12期62-63,共2页

摘  要: 财务困境预测是以企业相关信息为基础,通过设置并观察一些敏感性财务预测指标的变化,对企业可能面临的财务危机实施预测(谢赤和罗长青,2007)。从研究的本质来看,财务困境预测是要对模式进行识别,即根据相关变量对企业进行分类,把企业分为财务健康的“好”企业和即将陷入困境的“坏”企业(Becerra和saeda,2005)。企业处于不断变化的动态环境中,最初基于历史资料所建立的财务困境预测模型可能不再适用于当前的情况,模型的预测精度随着时间的变化而下降。

关 键 词: 财务困境预测模型 网络 财务预测 财务危机 历史资料 预测精度 企业 敏感性

领  域: [经济管理] [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 暨南大学
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