作　　者： ; ; ;

机构地区： 华中科技大学管理学院

出　　处： 《管理评论》 2009年第11期18-22,共5页

摘　　要： 基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。 This paper proposes a hybrid forecasting method for real estate price prediction based on the monthly data of housing prices and related factors during 2005-2009. This method uses rough sets to identify the main factors affecting housing prices. Through the main factors, real estate prices are forecasted based on wavelet neural networks. The results show that the proposed approach has a high accuracy in real estate price prediction.

关 键 词： 房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络

领　　域： [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]