可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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机构地区: 江西理工大学信息工程学院
出 处: 《软件导刊》 2008年第9期97-98,共2页
摘 要: 聚类分析是信息产业界非常热门的研究方向,也是数据挖掘的最主要的功能之一。期望最大值(EM)是聚类分析中的重要技术。本文对期望最大值(EM)算法进行分析,并对高斯混合模型进行了研究,利用最大似然估计和EM算法在一组人工生成高斯数据上进行试验,达到了较好分类的效果。
关 键 词: 算法 高斯混合模型 数据挖掘
领 域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]