作　　者： ; ;

机构地区： 深圳信息职业技术学院

出　　处： 《软件导刊》 2008年第7期112-114,共3页

摘　　要： 根据飞机票上打印数字字符的特点,提出了一种基于粗糙集理论的多模板综合决策方案,针对原始训练模板采用了一种有效的属性约简方法和新的规则提取方法,并利用最终产生的三个模板进行综合决策识别数字字符。通过实验证明了该方案的可行性和有效性。 According to the inherent properties of Characters Recognition,this paper propose a comprehensive decision scheme with multiple templates on the basis of Rough Set Theory is advanced.As to concrete realization,we adopt an effective method for removing redun- dant attributes and a new approach for extracting rules,which directly focus on a primitive training template is proposed,and then test samples is recognized utilizing three templates produced finally.h is showed by the experimental that this decision scheme is very practical and effective

关 键 词： 粗糙集 属性约简 规则提取 字符识别

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]