作　　者： ; ; ; (钟达夫）;

机构地区： 北京科技大学计算机与通信工程学院

出　　处： 《计算机工程与应用》 2009年第26期121-125,共5页

摘　　要： 数据流本身的特点使得静态挖掘方法不再满足要求。国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。对这些技术和算法进行了综述。首先介绍数据流的概念和特点,分析国内外的研究现状,总结了数据流中挖掘频繁模式的特点,并列出挖掘方法的常用技术和基于这些技术的代表性算法,最后讨论了将来的研究方向。 Some characters of Data stream make that static mining method can＇t meet the requirements of nowadays mining application.Many new techniques and methods on frequent pattern mining in data stream have been proposed.In this paper,we give an overview of these algorithms.Firstly,the concept and characters of data stream are introduced.Then related research work about data streams are introduced at home and abroad.The characters of mining frequent pattern in data stream are analyzed,and the common techniques and the representative algorithms of mining are listed.At last,future directions in data stream mining research are discussed.

关 键 词： 数据流 频繁模式 概要数据结构 衰减因子 倾斜时间窗口

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]