作　　者： ; ;

机构地区： 武汉水利电力大学

出　　处： 《灌溉排水》 1998年第3期26-31,共6页

摘　　要： 农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程，其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报，指导灌区用水实时管理，则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法，建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型，给出了灰色ＧＭ（１，１）趋势预测、方差周期分析以及ＡＲＭＡ（２ｎ，２ｎ－１）随机分析相结合的模型求解方法，并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有自动进行模型特性检验、结构识别、参数优选及拟合预测计算等优点。应用所提模型，对南水北调中线进行农业灌溉用水量的年预报研究，取得了满意结果，由此表明所提模型与方法是合理可行的。 Irrigation is very important for agricultural development and forcasting accurately the regional long term irrigation water still a difficulf task requirement. The main purpose of this paper is to analyze the features of irigation water process and put forward a decomposed model for the long term forecasting of regional irrigation water requirement,which is based on time series analysis.Several algorithms,such as gray GM(1,1)and ARMA(2n,2n-1),are given for solving the model.The result of calculation shows that the model is reasonable.

关 键 词： 灌溉用水 长期预报 时间序列分析

领　　域： [农业科学] [农业科学] [农业科学]