可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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机构地区： 暨南大学经济学院
出 处： 《价格理论与实践》 2009年第7期54-55,共2页
摘 要： 本文对ARMA模型和采用了经过结构方程模型进行关系分析后的变量矩阵做为预测向量的BP神经网络模型,对2008年10月至2009年2月4个月间的价格进行模拟预测并与实际值相比较。结果得出在价格出现剧烈波动的市场背景下,BP神经网络模型相对于ARMA模型有更强的适应能力和预测精度。
关 键 词： 模型 神经网络模型 价格预测
领 域： [理学] [理学] [水利工程]
