作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学轻工与食品学院制浆造纸工程国家重点实验室

出　　处： 《广东造纸》 1998年第4期1-3,8,共4页

摘　　要： 本文针对复杂过程人工神经网络建模中的网络学习速度慢的问题，提出了一种基于Ｆｕｚｙ聚类分析的Ｆｕｚｙ滤波方法对学习样本集进行预处理，得到新的学习样本集，减少了数据的处理量，能提高网络的学习速度，且得到的神经网络模型的精度能达到所要求的精度。并结合硫酸盐间歇蒸煮过程纸浆硬度的建模过程的具体实例，说明了此法的过程。

关 键 词： 人工神经网络 纸浆硬度 硫酸盐 制浆 模糊滤波

领　　域： [轻工技术与工程] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]