作　　者： ; ;

机构地区： 北京科技大学

出　　处： 《钢铁》 1998年第4期27-30,共4页

摘　　要： 以Ｇｌｅｅｂｌｅ＿１５００热模拟机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络方法建立了５０ＣｒＶ４钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型，并与多元非线性回归模型比较，具有较高的精度。 On the basis of the data obtained on Gleeble1500 Thermal Simulator,the predicting models for the relation between flow stress and deformation strain,strain rate and temperature for 50CrV4 have been developed with Artificial Neural Network method.Comparison with nonlinear regression method,the neural network gives better results.

关 键 词： 人工神经网络 变形抗力 热模拟机 合金钢

领　　域： [金属学及工艺] [一般工业技术] [金属学及工艺] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]