作　　者： ; ; ;

机构地区： 东南大学机械工程学院

出　　处： 《中国制造业信息化（学术版）》 2009年第5期42-44,50,共4页

摘　　要： 提出了一种基于经验模式分解(EMD)的高速滚动轴承故障诊断方法。首先介绍了经验模式分解方法的主要思想和算法;其次,针对高速滚动轴承,给出利用经验模式分解进行诊断的具体步骤;最后,成功地将此方法应用于某高速齿轮箱的滚动轴承故障诊断实践中。诊断结果表明,该方法能够有效提取出高速滚动轴承故障振动信号,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。 It uses the Empirical Mode Decomposition （EMD） for the diagnosis of highspeed ball bearing. It discusses the main idea and the theory of EMD, describes the fundamental steps of EMD application to diagnose the high - speect ball bearing, applies the presented approach to analyze signals collected from the highspeed ball bearing in a gearbox. The result shows that application of EMD can highlight the fault characteristics of vibration signals in diagnosing high - speed rolling bearings and improve the accuracy of the fault diagnosis.

关 键 词： 高速滚动轴承 经验模式分解 故障诊断

领　　域： [机械工程]