作　　者： ;

机构地区： 长春工业大学

出　　处： 《公路交通科技》 1998年第2期16-19,共4页

摘　　要： 交通诱导是智能运输系统的主要研究内容和解决城市网络局部拥挤的最佳途径。为实现快速准确的诱导功能，本文以高阶广义神经元模型为基础，设计了交通流预测和动态分配的理论模型。 The　traffic　flow　guidance　is　one　of　the　core　contents　of　the　Intelligent　Transportation　Systems(ITS)　and　the　best　way　to　solve　the　problem　of　local　congestion　in　urban　network.Based　on　higherorder　intelligent　neuron　model,we　offered　a　set　of　theoretical　models　about　traffic　flow　prediction　and　DTA　which　will　be　helpful　for　realizing　the　guidance　function　quickly　and　accurately.

关 键 词： 交通诱导 交通流 预测 动态分配 高阶神经网络

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]