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文献详细Journal detailed

粗糙依赖约简技术在网络课程评价中的研究
Study of Rough Dependency Reduction Technology in Network Course Estimate

作  者: ; ; ;

机构地区: 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院

出  处: 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2009年第2期195-197,共3页

摘  要: 介绍了粗糙集的概念和约简的相关定义,提出了基于粗糙依赖的属性约简算法.通过差别矩阵求核,并计算非核属性粗糙依赖值,从而确定相对属性约简.以远程教学网络课程等级评价为例进行算法验证,并通过基于值核的值约简算法提取决策规则,实践证明得到了满意的结果. This concept of rough sets and definitions of reduction were introduced. A reduction algorithm based on rough dependency was proposed. The core was gained by the discemable matrix, and rough dependency of non - core attribute was calculated in order to get the relative attribute reduction. It' s verified through the example of remote education network course degree estimation. And the decision rules through value reduction based on value core were extracted. The result is satisfactory.

关 键 词: 粗糙集 粗糙依赖 约简 课程评价

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

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