作　　者： ; ; ;

机构地区： 复旦大学管理学院

出　　处： 《系统工程理论与实践》 2009年第4期161-168,共8页

摘　　要： 为了对农业产业化作出全面、科学的评价,应用主成分分析、模糊综合评价、灰色评价、集对分析和人工神经网络构成方法集对其进行综合评价.该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性检验的前提下再运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型三种组合评价方法对各方法的评价结果进行组合评价.为了衡量组合评价的结果与各评价方法的评价结果是否吻合,又应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法.最后,通过对环洞庭湖区23个县市农业产业化发展水平的实际评价验证了本方法的有效性. In order to scientifically evaluate the agriculture industrialization, the article proposes a comprehensive evaluation model based on PCA, Fuzzy Comprehensive Evaluation, Grey Evaluation, SPA and ANN. Firstly, the model uses KENDALL-W correlation to check up the coherence of different method. Then using mean, Borda and Copeland model gets the comprehensive results. Subsequently, in order to evaluate the availability of results, Spearman correlation is used. And based on the Spearman correlation, the best model is selected. In the end, through evaluating the agriculture industrialization of 23 city around DongTing Lake proved the utility of the proposed model.

关 键 词： 方法集 综合评价 农业产业化

领　　域： [理学] [理学] [农业科学]