作　　者： ; (姜桂艳）;

机构地区： 吉林工业大学交通学院

出　　处： 《中国公路学报》 1998年第S1期97-101,共5页

摘　　要： 从系统论角度出发，运用高阶广义神经网络（HGNN）技术和遗传算法（GA）设计了交通流实时自适应预报与故障在线检测系统，为ADIS和ATMS的应用提供了条件。 Based on High-Order Generalized Neural Networks (HGNN) and Genetic Algorithms (GA), a system for real-time adaptive urban traffic flow forecast and online fault detection is designed.

关 键 词： 城市交通流 自适应预报 交通事故检测 高阶广义神经网络 遗传算法

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]