作　　者： ; (温慧敏）; (杨楠）;

机构地区： 吉林工业大学交通学院

出　　处： 《中国公路学报》 1998年第S1期94-96,共3页

摘　　要： 为了能实现快速准确的诱导功能，设计了以流体神经网络为基础的车内诱导系统最短路径选择模型。 In order to realize the guidance function quickly and accurately, a shortest path searching model of traffic flow guidance system in vehicle based on fluid neural network is designed.

关 键 词： 交通流诱导 流体神经网络 路径选择

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]