作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处： 《现代计算机》 2008年第8期12-17,共6页

摘　　要： 提出两种确定ROI的方法充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。提出的图像相似度计算方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度的计算,然后将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度。感兴趣区域与目标图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。实验表明了提出方法的有效性。 Proposes two approach of confirming ROI which considers enough the visibility of image re- gions, the possibility of designating region and it＇s weight for users make the image retrieval system include human perception and accord with human vision habits. For the pro- posed similarity computation approach, firstly, the similarity of two regions with the combination features, histogram and region shape features, is computed, respectively. Then, the similarity of two regions is computed by the weight product method. The average similarity of all regions regard as the similarity of ROI and target image. Experiments show the proposed methods are available.

关 键 词： 感兴趣区域 颜色空问量化 区域分割 相似度计算

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [文化科学]