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基于Multi-AIGA算法的区域电力系统最优备用模型
Optimal Reserve Modelling of Regional Power System Based on Multi-AIGA

作  者: ; ; ; ; (吴强);

机构地区: 广西大学电气工程学院

出  处: 《电力系统及其自动化学报》 2008年第2期51-56,共6页

摘  要: 在满足系统运行等约束条件下,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的综合经济效益最大作为目标函数。针对问题的具体特点,运用多种群自适应免疫遗传(Multi-AIGA)算法求解最优备用容量,并给出利用该算法解决这一问题的主要步骤,利用图论中的最大支撑树的概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE-新英格兰10机39节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。 This paper proposes a model of optimal reserve capacity(ORC) of regional power system. Under the system operation constraints,the model takes the whole profit maximization as objective function which combines the minimization functions of both generation cost and grid loss. According to the complex characterstics of the problem, the multiple population adaptive immune genetic algorithm (Multi-AIGA)is used to calculate the optimized reserve capacity,and the main process is given. First, the idea of maximal supporting tree is introduced from the plot theory,and then a novel chromosome coding strtegy which can produce feasible keys automatically is proposed to complete coding and fetching the probabilites of crossover and mutation adaptively. Validity and feasibility of the proposed method is proved by the simulation results of the IEEE New England 10-generator 39-bus test system.

关 键 词: 区域电力系统 最优备用容量 多种群自适应免疫遗传算法

领  域: [电气工程] [经济管理]

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