作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学

出　　处： 《心理科学》 2008年第2期289-293,共5页

摘　　要： 采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。结果表明:在学习效率上,分类学习在达标率上优于推理学习,而在速度上,两者差异不显著。在学习的过程与策略上,推理学习相对较快地从单维度策略转向使用规则加例外策略,而分类学习表现出一定程度的潜伏学习,并在高水平的信息整合策略使用上,赶上了推理学习。在学习的结果上,分类学习比推理学习更好掌握了类别的原型。 Using the learning-transfer task paradigm and feature category detecting, this study explored in the three-level-feature category the two kinds of category learning, classification and inference learning. The results showed that inference learning was less efficient than classification learning in meeting the learning requirement and switching strategies; classification learning was better than inference learning in prototype integrating.

关 键 词： 类别学习 分类学习 推理学习 特征水平 原型

领　　域： [哲学宗教] [哲学宗教] [文化科学] [文化科学] [经济管理]