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大型数据库中聚类方法的分析
Analysis on Clustering Methods in Large Databases

作  者: ; ; ;

机构地区: 五邑大学信息学院

出  处: 《计算机与现代化》 2008年第4期27-31,35,共6页

摘  要: 聚类分析是数据挖掘的核心技术。本文对大型数据库中的聚类方法作了分析,并对聚类分析进行了分类,列举了每类中的典型的聚类算法,以便于人们更容易、更快捷地找到适用于特定问题的聚类方法;最后提及到了将聚类方法应用于大型数据库的相关技术、基本准则以及以后的研究方向。 Clustering analysis is the core in data mining technology. Clustering methods in large databases are analyzed and classified. The typical algorithms of every clustering are introduced, so that people can easily and quickly find a clustering method that suits to a special problem. Finally, relative technology and basic standard are mentioned, and the future of clustering research is viewed.

关 键 词: 聚类方法 大型数据库 聚类算法

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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